AI가 영수증과 카드를 자꾸 틀리게 매칭했다 — 정확도를 두 배 넘게 올린 과정
법인카드 명세서와 영수증을 AI로 자동 매칭할 때 정확도가 낮았던 진짜 원인들을 하나씩 추적한 기록. 후보 범위, AI 날짜 오파싱, 날짜 없는 영수증까지 계층적으로 풀어 자동 매칭률을 두 배 넘게 올렸다.
AI로 실제 제품을 만드는 개발 기록
법인카드 명세서와 영수증을 AI로 자동 매칭할 때 정확도가 낮았던 진짜 원인들을 하나씩 추적한 기록. 후보 범위, AI 날짜 오파싱, 날짜 없는 영수증까지 계층적으로 풀어 자동 매칭률을 두 배 넘게 올렸다.
AI 분류 교정 로그가 0건이라 정확도가 높은 줄 알 뻔했지만, 사실은 신호를 만들 사람이 아직 루프에 없었다. 부정 지표 0을 성공으로 오독하지 않는 법.
자주 바뀌는 AI 분류 규칙을 워크플로우 코드에 하드코딩하지 않고 외부 문서로 빼내, 재배포 없이 즉시 반영되게 만든 기록. 프롬프트를 코드가 아니라 데이터로 다루기.
화면녹화 영상 하나로 프레임과 자막을 자동 추출하고, 마지막 재구성은 사람이 판단해 모듈별 사용 가이드(MD/PDF)로 만든다. ffmpeg·faster-whisper 설계 판단과 자동화 경계를 정리했다.
Claude Code(클로드코드)를 Mac과 Windows에 설치하고 첫 실전까지. 터미널 없이 쓰는 데스크탑 앱, Windows 네이티브 설치, 로그인, 자주 막히는 지점까지 따라만 하면 되게 정리했다.